QGIS Server

Podstawowe informacje:

Czas trwania: 1 dzień
Gupa docelowa: użytkownicy QGIS                                                                  
Korzyści: nabycie umiejętności administrowania własnym serwerem usług danych przestrzennych
Cena: 990 zł netto (dowiedz się o dofinansowaniu)

Kontakt: 570 979 682, szkolenia@gis-support.pl  

Terminy:

Wspólnie wybierzemy dogodny termin!

 

    Jeśli jesteś zainteresowany  szkoleniem
    zamkniętym lub w innym terminie: zgłoś się.
Po zebraniu się min. 5 chętnych osób ustalimy datę oraz lokalizację.
Regulamin szkoleń

Opis

Szkolenie przeznaczone jest użytkowników QGIS lub administratorów IT, którzy chcą nabyć wiedzę praktyczną związaną z instalacją, konfiguracją i utrzymaniem QGIS Server.

Program szkolenia jest odpowiedzią na problem użytkowników QGIS, którzy mają dane na swoim komputerze, a chcieliby je publikować dla większej grupy odbiorców (wewnętrznych i zewnętrznych). Utworzone WMS i WFS można wczytywać do innego oprogramowania desktop oraz do geoportali, a style warstw są dokładnie takie same jak w QGIS.


 

Program

 
Moduł I Instalacja QGIS Server i współpraca z serwerami Apache i Nginx
 
Moduł II Najważniejsze zasady publikacji danych

  1. omówienie lokalizacji oraz tematu korzystania ze ścieżek
  2. istotność wersji pliku qgis_mapserv.fcgi

Moduł III Najczęściej spotykane błędy i sposoby ich likwidacji

  1. uprawnienia do pliku qgis_mapserv.fcgi
  2. nadawanie uprawnień do projektów
  3. sprawne poruszanie się w zakresie uprawnień do danych
  4. konfiguracja połączenia z bazą danych
  5. często popełniane błędy w konfiguracji Apache

Moduł IV Przygotowanie projektów QGIS do publikacji

  1. tworzenie metadanych, usystematyzowanie opisu posiadanych materiałów
  2. ograniczenie listy układów współrzędnych, określenie źródła danych
  3. korzystanie z wybranych fontów i niestandardowych symboli SVG

Moduł V Optymalizacja danych i projektów dla prezentacji w wielu skalach

  1. generalizacja danych wektorowych
  2. przygotowywanie piramid dla danych rastrowych, aby efektywnie móc wyświetlać zgromadzone dane
  3. wizualizacja zależna od skali w której będziemy publikować usługę